Laporan Cision Memberi Amaran bahawa Jenama Terperangkap dalam "Perangkap Pemecahan Data" yang Menelan Kos Tinggi - Utusan Malaysia

PR NEWSWIRE (BM)

Laporan Cision Memberi Amaran bahawa Jenama Terperangkap dalam “Perangkap Pemecahan Data” yang Menelan Kos Tinggi

Share on facebook
Share on twitter
Share on whatsapp
Share on email
Share on telegram

Analisis baharu menunjukkan bahawa isyarat carian, media sosial dan AI yang tidak saling berhubung mewujudkan titik buta, melambatkan proses membuat keputusan serta meningkatkan risiko

CHICAGO, 5 Ogos 2026 /PRNewswire/ — Cision, peneraju global dalam cerapan pengguna dan media, hari ini menerbitkan Perangkap Pemecahan Data: Sebab Lebih Banyak Data Tidak Membantu Jenama Melihat dengan Lebih Jelas (The Data Fragmentation Trap: Why More Data Isn’t Helping Brands See Clearly), sebuah laporan baharu yang mengkaji sebab jenama menghadapi kesukaran untuk menukar jumlah data yang besar kepada cerapan perniagaan yang bermakna.

Ketika AI mengubah cara maklumat dihasilkan, ditemukan dan digunakan, organisasi mengumpulkan lebih banyak isyarat berbanding sebelum ini, daripada enjin carian dan media sosial kepada liputan berita serta jawapan yang dijana oleh AI. Namun begitu, banyak organisasi terperangkap dalam "perangkap" pemecahan data kerana masih bergantung pada model lama yang mengasingkan setiap saluran dan mengumpulkan isyarat secara berasingan. Pendekatan ini boleh mendatangkan kos yang tinggi kepada organisasi. Pendekatan tersebut mewujudkan titik buta yang kritikal, melambatkan proses membuat keputusan serta mengehadkan keupayaan organisasi untuk memahami dan mempengaruhi persepsi terhadap jenama.

Kesemua faktor ini membentuk perkara yang disebut dalam laporan sebagai "cukai pemecahan" bagi jenama: Kos tersembunyi yang tinggi yang perlu ditanggung oleh jenama apabila isyarat daripada carian, media sosial, media dan AI ditafsirkan secara berasingan, bukannya sebagai bahagian yang saling berkait dalam naratif yang sama.

Masalahnya bukan data, tetapi cara data tersebut dihubungkan

Penyelidikan Marketer of 2026 oleh Brandwatch mendapati bahawa 40% profesional pemasaran mengenal pasti "penyepaduan data daripada pelbagai sumber" sebagai cabaran terbesar mereka. Laporan baharu ini menjelaskan sebab lebih banyak papan pemuka, sumber data atau alat AI tidak akan menyelesaikan masalah tersebut melainkan isyarat asasnya dihubungkan.

"Jenama tidak menghadapi masalah data; mereka menghadapi masalah kesalinghubungan," kata Jim Daxner, Ketua Pegawai Produk Cision. "Media, sosial, carian tradisional dan carian AI membentuk persepsi pada masa yang sama, tetapi kebanyakan organisasi masih melihat isyarat tersebut secara berasingan. Akibatnya, pasukan hanya bertindak balas selepas naratif tersebut telah berubah."

Laporan itu mengenal pasti tiga kesan serta-merta daripada cerapan yang terpecah-pecah:

  • Titik buta: Pasukan yang berbeza mentafsir set data yang berlainan dan mencapai kesimpulan yang bercanggah tentang pasaran, pelanggan atau jenama yang sama.
  • Keputusan yang lebih lambat: Organisasi menghabiskan masa yang kritikal untuk mencapai persetujuan tentang perkara yang sedang berlaku ketika risiko meningkat, perbualan terus berubah dan peluang komersial lenyap.
  • Penyimpangan naratif: Maklumat yang tidak konsisten merentasi media, media sosial, carian dan AI mewujudkan jurang yang semakin besar antara kedudukan yang ingin dibentuk oleh sesuatu jenama dengan cara jenama tersebut difahami oleh pihak luar.

sesuatu jenama dengan cara jenama tersebut difahami oleh pihak luar.Bagi jenama, kesan terhadap perniagaan boleh merangkumi tindak balas krisis yang lebih lambat, isyarat permintaan yang terlepas, pertindihan kerja serta kehilangan peluang untuk membentuk pasaran sebelum pesaing berbuat demikian.

AI sahaja tidak akan menyelesaikan masalah pemecahan

Laporan itu turut memberi amaran bahawa AI tidak dapat mengimbangi kelemahan sistem yang tidak saling berhubung.

"AI boleh membantu pasukan bergerak dengan lebih pantas, tetapi kelajuan semata-mata tidak memberikan kejelasan," tambah Daxner. "Apabila isyarat asas masih tidak saling berhubung, data diterima dengan lebih pantas, tetapi keputusan yang dibuat masih tidak lengkap."

Walau bagaimanapun, apabila AI digunakan terhadap isyarat yang saling berhubung, teknologi tersebut dapat mengenal pasti corak merentasi saluran, mengesan risiko dan peluang yang baru muncul serta mendedahkan cerapan yang biasanya mengambil masa lebih lama untuk dikenal pasti oleh pasukan. Keupayaan ini menjadi semakin penting apabila enjin jawapan AI membentuk cara orang ramai menyelidik dan memahami jenama, produk serta sesuatu isu.

Isyarat muncul sebelum sesuatu naratif menjadi jelas

Data yang terpecah-pecah sering menyembunyikan trend penting sehingga sudah terlambat untuk bertindak: Apabila sesuatu trend, isu atau ancaman reputasi mula kelihatan dalam satu saluran, perkara tersebut mungkin telah berkembang di saluran lain selama berminggu-minggu atau berbulan-bulan.

Bagi menggambarkan perkara ini, laporan tersebut menyertakan analisis tentang peningkatan populariti coklat Dubai antara Disember 2023 hingga September 2025, yang menunjukkan cara perhatian beralih merentasi media sosial, carian dan berita dalam talian pada peringkat trend yang berbeza.

Perhatian di media sosial dan minat carian memberikan petunjuk awal tentang trend tersebut jauh sebelum ia mendapat tempat dalam sektor peruncitan arus perdana dan liputan media.

Data media sosial menunjukkan penemuan dan momentum budaya. Carian mendedahkan peningkatan minat dan niat pengguna. Liputan media kemudiannya memberikan kredibiliti dan jangkauan yang lebih luas kepada trend tersebut.

Jenama yang hanya bergantung pada pemantauan media akan mengesan trend tersebut jauh lebih lewat, setelah sebahagian besar kelebihan sebagai penggerak awal telah pun dimanfaatkan pihak lain.

"Jenama yang menghubungkan isyarat mereka akan dapat melihat perkara yang bakal berlaku dan mengambil tindakan terhadapnya. Jenama yang tidak berbuat demikian akan terus dikejutkan oleh perubahan tersebut," kata Daxner.

Beralih daripada pemantauan terpecah-pecah kepada cerapan saling berhubung

Pemantauan terpecah-pecah hanya memberikan bahagian cerita yang berasingan kepada pasukan. Cerapan saling berhubung menyatukan bahagian tersebut dengan menggabungkan isyarat daripada media, media sosial, carian tradisional dan carian AI dalam satu gambaran, agar organisasi dapat memahami cara sesuatu naratif terbentuk, hala tuju perubahannya serta tindakan yang boleh memberikan impak.

Pendekatan ini membolehkan pasukan melangkaui sekadar melaporkan perkara yang telah berlaku. Pasukan pemasaran, komunikasi, media sosial dan carian dapat mengesan perubahan yang bermakna dengan lebih awal, menyelaraskan tindakan berdasarkan bukti yang sama serta bertindak ketika masih ada masa untuk mempengaruhi hasilnya.

Laporan tersebut menunjukkan keupayaan yang diperoleh organisasi melalui cerapan saling berhubung:

Memahami dengan lebih awal: Mengesan risiko, trend dan peluang yang baru muncul sebelum perkara tersebut menjadi jelas.
Mempengaruhi dengan lebih pantas: Menyelaraskan pasukan dan membentuk naratif ketika naratif tersebut masih berkembang.
Memperluas pengaruh dengan kewibawaan: Menyampaikan naratif yang bermaklumat dan berwibawa kepada pasaran dengan keyakinan yang lebih tinggi.

Secara keseluruhan, keupayaan ini memberikan amaran lebih awal kepada organisasi tentang risiko reputasi, gambaran yang lebih jelas tentang permintaan yang sedang muncul serta lebih banyak masa untuk bertindak sebelum pesaing atau naratif luaran menentukan peluang tersebut.

Jenama yang mendahului pasaran bukanlah jenama yang mengumpulkan paling banyak data. Sebaliknya, jenama yang berjaya ialah jenama yang menghubungkan isyarat yang tepat dengan cukup awal untuk memahami perkara yang sedang berubah, menentukan tindakan yang perlu diambil dan membentuk perkembangan seterusnya.

Muat turun Perangkap Pemecahan Data: Sebab Lebih Banyak Data Tidak Membantu Jenama Melihat dengan Lebih Jelas (The Data Fragmentation Trap: Why More Data Isn’t Helping Brands See Clearly) untuk mengenal pasti bahagian dalam organisasi anda yang mungkin mengalami titik buta akibat isyarat yang tidak saling berhubung.

Ketahui lebih lanjut tentang cara Cision menghubungkan cerapan merentasi media, sosial, carian dan keterlihatan AI.

Maklumat Tentang Cision

Cision ialah peneraju global dalam penyelesaian risikan, keterlibatan dan komunikasi pengguna dan media. Kami melengkapkan ahli profesional perhubungan awam (PR) dan komunikasi korporat, pemasaran dan media sosial dengan alatan yang mereka perlukan untuk berjaya dengan cemerlang dalam dunia dipacu data hari ini.

Kepakaran mendalam, perkongsian data eksklusif dan produk kami yang memenangi anugerah, termasuk Trajaan, Brandwatch, CisionOne dan PR Newswire, menyatukan isyarat daripada carian, media sosial dan media supaya pasukan dapat memahami perkara yang sedang berlaku dengan lebih baik, membentuk perbualan serta memperluas impak mereka.

Lebih 75,000 syarikat dan organisasi, termasuk 84% daripada syarikat Fortune 500, bergantung pada Cision untuk membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai matlamat mereka.

Untuk pertanyaan media, sila hubungi: Perhubungan Awam Cision di [email protected]

Sumber artikel: http://www.prnasia.com/asia-story/archive/5014349_MS14349_6

Tidak mahu terlepas? Ikuti kami di

 

BERITA BERKAITAN

TERKINI

×