SAUDARA PENGARANG,
DALAM menghadapi insiden lubang benam baru-baru ini di Kuala Lumpur, yang tragisnya mengakibatkan kematian, Malaysia perlu memberi perhatian kepada penggunaan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan teknologi digital twin untuk menangani cabaran infrastruktur bandar dan mempertingkatkan pengurusan kota.
Kejadian lubang benam ini, yang berlaku di kawasan yang padat penduduknya, telah memberi keperluan mendesak untuk penyelesaian inovatif dalam memantau dan menyelenggara infrastruktur. Dengan pertumbuhan dan perkembangan kawasan bandar yang pesat, memastikan keselamatan dan kebolehpercayaan infrastruktur adalah sangat penting.
Teknologi AI dan Digital Twin muncul sebagai alat penting dalam usaha ini.
Teknologi Digital Twin melibatkan penciptaan replika maya yang dinamik bagi aset fizikal seperti jalan, jambatan, dan utiliti bawah tanah. Model digital ini dikemaskini secara berterusan dengan data masa nyata daripada sensor yang dipasang pada infrastruktur fizikal. Sebagai contoh, sensor yang diletakkan pada permukaan jalan dan tanah sekeliling boleh memantau pelbagai parameter termasuk pergerakan tanah, tahap kelembapan, dan integriti struktur.
Bayangkan model Digital Twin bagi rangkaian jalan bandar. Model ini menggabungkan data daripada sensor yang memantau keadaan tanah, paras air bawah tanah dan ketegangan struktur.
Dengan menganalisis data ini, Digital Twin boleh mengesan masalah yang mungkin menyebabkan lubang benam, seperti hakisan tanah yang tidak normal atau perubahan dalam tahap kelembapan. Contohnya, jika model ini mengenal pasti penurunan ketara dalam kelembapan tanah atau pergerakan tanah yang tidak biasa di bawah jalan, ia boleh meramalkan risiko lubang benam. Sistem ini kemudian boleh mengeluarkan amaran kepada pegawai bandar, yang boleh melakukan pemeriksaan fizikal dan mengambil langkah-langkah pencegahan seperti memperkuatkan tanah atau meningkatkan sistem saliran untuk mengelakkan kemungkinan lubang benam.
AI pula melengkapi teknologi Digital Twin dengan menganalisis data yang besar. Algoritma pembelajaran mesin boleh mengenal pasti corak dan meramalkan kemungkinan kegagalan infrastruktur dengan ketepatan tinggi. Dengan menggabungkan data sejarah lubang benam dan data masa nyata dari Digital Twin, AI boleh memberikan pandangan yang boleh diambil tindakan dan memperbaiki sistem amaran awal. Misalnya, AI boleh meramalkan kelemahan struktur atau risiko yang sedang muncul berdasarkan trend data, membolehkan penyelenggaraan dan pengurangan risiko dilakukan tepat pada masanya.
Integrasi teknologi AI dan Digital Twin adalah langkah yang penting untuk Malaysia dalam menguruskan infrastruktur bandar. Dengan menggunakan alat moden ini, Kuala Lumpur dan bandar-bandar lain boleh meningkatkan keupayaan mereka untuk mencegah dan menangani masalah infrastruktur, seterusnya meningkatkan keselamatan dan kualiti hidup rakyat. Insiden lubang benam terbaru menekankan betapa pentingnya mengadaptasi teknologi untuk membina persekitaran bandar yang lebih tahan lasak dan selamat, serta memenuhi keperluan pengurusan infrastruktur yang kritikal di bandar-bandar yang sedang berkembang.-UTUSAN
DR. AZREE NAZRI
Presiden Persatuan AI Malaysia
