 |
Berdasarkan analisis lebih 564 juta hantaran media sosial serta ribuan pertanyaan carian dan prom AI, laporan ini meneroka perkara yang mungkin terlepas pandang oleh jenama apabila petunjuk daripada pelbagai saluran memberikan gambaran yang berbeza
CHICAGO, 9 November 2026 /PRNewswire/ — Cision, peneraju global dalam bidang cerapan pengguna dan media, hari ini menerbitkan The State of Search and Social 2027, sebuah laporan baharu yang mengkaji bagaimana penggabungan cerapan daripada carian, media sosial dan AI dapat membantu jenama memahami minat pengguna dengan lebih mendalam, mengenal pasti peluang perniagaan baharu yang sedang muncul serta membuat keputusan yang lebih bermaklumat mengenai bidang yang wajar diberikan tumpuan pelaburan.
Berdasarkan lebih 564 juta hantaran media sosial dan hampir 5,000 pertanyaan carian serta prom AI, laporan ini membezakan antara perhatian sementara dengan minat yang berterusan, di samping meneroka perubahan persepsi pengguna. Laporan ini turut mendedahkan jurang antara perkara yang dibincangkan oleh pengguna dengan cara AI mempersembahkan jenama dan topik tertentu.
Bagi pasukan pemasaran dan komunikasi yang membuat perancangan untuk tahun 2027, penemuan ini menekankan bahawa pemilihan masa yang tepat sama pentingnya dengan memahami faktor yang mendorong perhatian pengguna. Mengenal pasti sesuatu trend hanya selepas trend tersebut mencapai kemuncaknya mungkin menyebabkan jenama terlepas peluang untuk bertindak tepat pada masanya. Menghubungkan pelbagai petunjuk ketika minat pengguna sedang meningkat dapat membantu jenama mengenal pasti peluang untuk bertindak, di samping memahami masa yang sesuai untuk mengambil langkah serta bila perlunya mengubah hala tuju.
"Antara cerapan pengguna yang paling berguna muncul apabila kita meneliti hubungan antara pelbagai saluran," kata Amy Jones, Ketua Pegawai Pemasaran Cision. "Data carian dapat menunjukkan perubahan arah minat pengguna. Media sosial pula membantu menjelaskan sebab di sebalik perubahan tersebut. Sementara itu, jawapan yang dijana oleh AI mendedahkan naratif yang disampaikan kepada pengguna. Dengan menghubungkan perspektif ini, jenama bukan sahaja dapat memahami perkara yang sedang berlaku, malah mengetahui cara untuk memberikan respons dan masa yang tepat untuk bertindak."
Gabungan pelbagai petunjuk mendedahkan faktor sebenar di sebalik perhatian pengguna
Laporan ini mengkaji trend pengguna merentasi sektor kesihatan dan kesejahteraan, makanan dan minuman, automotif, AI serta budaya dalam talian. Penemuan tersebut mencabar andaian yang boleh mempengaruhi keputusan pelaburan, strategi kempen dan pengurusan reputasi:
- Minat tidak semestinya bermakna penerimaan. Jumlah carian berkaitan AI meningkat sebanyak 2,400% dalam tempoh empat tahun, manakala perbualan di media sosial mendedahkan kebimbangan mengenai kesan pusat data serta penolakan terhadap kandungan AI berkualiti rendah (AI slop). Kesimpulan utama: Jenama perlu memahami faktor yang mendorong rasa ingin tahu dan kebimbangan pengguna sebelum menentukan cara untuk meletakkan kedudukan AI dalam strategi mereka.
- Trend boleh berkembang dan bukannya terus hilang. Walaupun carian awal berkaitan "maxxing" semakin berkurangan, perbualan di media sosial menunjukkan bahawa trend tersebut berkembang dalam bentuk baharu. Sebutan mengenai "whimsymaxxing" meningkat sebanyak 917% tahun ke tahun. Kesimpulan utama: Analisis data carian dan media sosial secara bersama membantu jenama memahami sama ada perhatian pengguna semakin berkurangan atau beralih kepada sesuatu yang baharu.
- Pemilihan masa yang tepat sama pentingnya dengan ketahanan sesuatu trend. Coklat Dubai menjadi trend makanan yang tular pada 2025, namun lonjakan cariannya merosot sepantas peningkatan awalnya. Matcha pula merupakan trend makanan yang sentiasa mendapat perhatian dan terus menjadi pilihan pengguna. Kesimpulan utama: Menghubungkan data carian dan media sosial membantu menilai daya tahan sesuatu trend serta tempoh peluang yang tersedia untuk memanfaatkannya.
- Keterlihatan AI melangkaui laman web jenama sendiri. Dalam analisis respons AI terhadap pertanyaan berkaitan "kereta terbaik", Toyota mendahului dengan mencatatkan 13.8% daripada keseluruhan sebutan jenama. Namun, laman web Toyota sendiri hanya menyumbang sebahagian kecil daripada sumber yang dipetik oleh model bahasa besar (LLM), berbanding lebih 4,000 petikan sumber daripada YouTube. Kesimpulan utama: Memahami keterlihatan jenama dalam AI memerlukan pemahaman tentang sumber pihak ketiga yang membentuk cadangan yang dijana.
- Perkara yang dibincangkan pengguna mungkin berbeza daripada perkara yang ditekankan oleh AI. Analisis terhadap magnesium glisinat mendapati bahawa manfaat melegakan tekanan mendominasi perbincangan di media sosial, manakala respons AI lebih menekankan sokongan terhadap kesihatan tulang dan kesihatan kardiometabolik. Kesimpulan utama: Jenama bukan sahaja perlu memahami perkara yang dibincangkan oleh pengguna, malah cara platform AI membingkaikan sesuatu topik ketika menjawab pertanyaan mengenainya.
Kesan jawapan AI terhadap keterlihatan jenama dan permintaan pengguna
Jenama bukan sahaja perlu memahami perkara yang diperkatakan dan dicari oleh khalayak, malah maklumat yang mereka temui dalam jawapan AI. Dalam analisis sektor automotif, sumber yang paling kerap dipetik ialah pencipta kandungan YouTube, jenama media editorial dan wartawan individu, bukannya pengeluar kereta itu sendiri. Liputan media, ulasan dan perbualan komuniti mengenai sesuatu jenama kini menjadi bahan sumber utama bagi jawapan yang diterima oleh bakal pembelinya. Menghubungkan perspektif ini membantu pasukan mengenal pasti keperluan yang belum dipenuhi, memahami kemungkinan halangan kepada pembelian serta membuat keputusan yang lebih baik mengenai bidang pelaburan dan cara berkomunikasi.
Melangkaui pemantauan perhatian kepada pemahaman yang lebih mendalam
Laporan ini mengandungi lima soalan untuk membantu pasukan menghubungkan perkara yang dicari oleh pengguna, topik yang dibincangkan di media sosial dan cara jawapan AI membingkaikan sesuatu topik. Pasukan yang terus mengukur petunjuk ini secara berasingan akan semakin berisiko tersalah tafsir perkara yang ditanyakan, dibincangkan dan dimaklumkan kepada pengguna. Menghubungkan petunjuk tersebut membantu mengenal pasti jurang pemahaman serta membuat keputusan yang lebih bermaklumat berhubung kempen, pelaburan dan komunikasi.
Muat turun The State of Search and Social 2027 untuk membaca laporan penuh dan meneroka penemuannya.
Ketahui lebih lanjut tentang cara Cision menghubungkan cerapan merentasi media, media sosial, carian dan keterlihatan AI.
Maklumat tentang penyelidikan
Laporan ini berdasarkan data daripada Brandwatch Consumer Research dan Trajaan yang merangkumi 564.61 juta hantaran media sosial serta 4,678 pertanyaan carian dan prom AI, dengan tempoh penyelidikan utama dari Ogos 2025 hingga Ogos 2026. Analisis terpilih menggunakan tempoh sejarah yang lebih panjang dan meneliti respons yang dijana oleh AI bagi memberikan konteks tambahan. Setiap carta menyatakan julat tarikh yang berkaitan.
Maklumat Tentang Cision
Cision merupakan peneraju global dalam bidang kecerdasan, keterlibatan dan penyelesaian komunikasi pengguna dan media. Kami membantu para profesional dalam perhubungan awam, komunikasi korporat, pemasaran dan media sosial dengan menyediakan alat dan platform yang mereka perlukan untuk cemerlang dalam dunia berasaskan data masa kini.
Kepakaran mendalam, perkongsian data eksklusif dan produk kami yang memenangi anugerah, termasuk Trajaan, Brandwatch, CisionOne dan PR Newswire, menyatukan isyarat daripada carian, media sosial dan media supaya pasukan dapat memahami perkara yang sedang berlaku dengan lebih baik, membentuk perbualan serta memperluas impak mereka.
Lebih 75,000 syarikat dan organisasi, termasuk 84% daripada syarikat Fortune 500, bergantung pada Cision untuk membuat keputusan yang lebih baik dan mencapai matlamat mereka.
Untuk pertanyaan media, sila hubungi: Perhubungan Awam Cision di [email protected]
Sumber artikel: https://www.prnasia.com/asia-story/archive/5090292_MS90292_6
