DI seluruh dunia, kerajaan dan industri bergerak dengan pantas untuk mendapatkan kedudukan terkemuka dalam kecerdasan buatan (AI).
Bagi banyak negara, detik ini bersilang dengan pelbagai realiti demografi yang mendesak seperti populasi yang menua, tenaga kerja yang mengecil dan keperluan segera untuk memperbaharui produktiviti. Kita tidak mampu ketinggalan.
Justeru itu, kebangkitan AI agentik dijangka mempercepatkan transformasi ini.
Berbeza dengan model AI tradisional, AI agentik bukan sekadar memberi jawapan kepada pertanyaan, namun ia berfikir, merancang dan bertindak merentas sistem.
Sebagai contoh, bukannya hanya menjawab soalan mengenai cadangan perjalanan, sistem agentik akan menempah penerbangan anda, mengemaskini kalendar, menghantar peringatan dan menyesuaikan jadual berdasarkan cuaca atau kelewatan, semuanya tanpa arahan untuk setiap langkah.
Ini menandakan peralihan daripada respons AI pasif kepada sistem proaktif dan kolaboratif yang bekerja bersama manusia.
Kebangkitan AI agentik akan memerlukan kuasa pengkomputeran yang jauh lebih tinggi, bukan hanya untuk tugasan atau pertanyaan tunggal, tetapi untuk aliran kerja berpanjangan yang melibatkan pemikiran, perancangan, dan penyesuaian berterusan.
AI lebih daripada GPU
Unit pemprosesan grafik (GPU) berprestasi tinggi sering menjadi fokus perbincangan AI, terutamanya untuk latihan dan pengendalian model berskala besar.
Namun, unit pemprosesan pusat (CPU) sama pentingnya dalam menyokong sistem AI di belakang tabir, menguruskan tugasan penting seperti pergerakan data, pengurusan memori, koordinasi thread dan pengurusan kerja GPU.
Malahan, banyak beban kerja AI, termasuk model bahasa sehingga 13 bilion parameter, pengecaman imej, pengesanan penipuan dan sistem cadangan boleh dijalankan secara efisien pada pelayan CPU sahaja, terutamanya apabila dipacu oleh CPU berprestasi tinggi seperti pemproses AMD EPYC Siri 9005.
Apabila model AI berkembang ke seni bina modular seperti sistem ‘mixture-of-experts’ yang popular melalui DeepSeek dan lain-lain, keperluan untuk pengurusan sumber yang lebih pintar meningkat.
CPU perlu menawarkan arahan per jam (IPC) yang tinggi, input/output (I/O) pantas, dan keupayaan mengurus pelbagai tugasan serentak dengan tepat.
Sama pentingnya ialah kebolehsambungan atau ‘lem’ yang mengikat sistem AI moden bersama.
Komponen rangkaian canggih, seperti pengawal rangkaian pintar (NIC), membantu menghala data dengan efisien dan selamat antara komponen, mengurangkan beban trafik GPU dan kelewatan.
Sambungan berkelajuan tinggi dan latensi rendah memastikan aliran data lancar merentasi sistem, manakala infrastruktur berskala boleh mengikat nod menjadi kluster AI teragih yang berkuasa.
Dalam era AI agentik, reka bentuk sistem heterogen menjadi kritikal.
Infrastruktur AI perlu melangkaui kuasa pengkomputeran mentah kerana ia mesti menggabungkan CPU, GPU, rangkaian, dan memori secara fleksibel dan boleh diskala.
Sistem sebegini mampu menyediakan kelajuan, koordinasi, dan kapasiti yang diperlukan untuk menyokong interaksi masa nyata berbilion agen pintar.
Apabila penerimaan meningkat, pengoptimuman peringkat rak yang menggabungkan pengkomputeran, storan dan rangkaian secara serentak akan menjadi kunci kepada gelombang seterusnya prestasi dan keberkesanan.
Apabila sistem AI menjadi lebih kompleks dan teragih, keperluan untuk keterbukaan dalam perisian, perkakasan dan reka bentuk sistem menjadi penting secara strategik.
Ekosistem tertutup berisiko mengikat kepada vendor tertentu, mengehadkan fleksibiliti dan boleh mengekang inovasi ketika kemampuan menyesuaikan diri adalah kunci kepada penskalaan AI.
Inilah sebabnya mengapa lapisan perisian terbuka seperti AMD ROCm adalah penting. ROCm memberi kebebasan kepada pemaju dan penyelidik untuk membina, mengoptimumkan dan menyebarkan model AI merentas pelbagai persekitaran.
Ia menyokong rangka kerja popular seperti PyTorch dan TensorFlow, termasuk alat lanjutan untuk penalaan prestasi, serta menawarkan kebolehpindahan merentas perkakasan yang semuanya sebagai sumber terbuka.
Sama pentingnya ialah keterbukaan di peringkat perkakasan dan sistem. Apabila pengkomputeran AI berkembang ke arah penggunaan heterogen berskala besar, seni bina berskala rak menjadi asas.
Standard terbuka seperti Open Compute Project (OCP) menyokong reka bentuk sistem modular, manakala kolaborasi baru seperti Ultra Accelerator Link (UALink) bertujuan mewujudkan sambungan terbuka berkelajuan tinggi antara pemecut AI merentas pelayan.
Sementara itu, Ultra Ethernet Consortium (UEC) sedang menentukan standard rangkaian generasi akan datang yang dibina khas untuk AI, membolehkan pergerakan data berkelajuan tinggi dan latensi rendah merentasi sistem teragih.
Inisiatif terbuka ini memberi kuasa kepada pengendali awan dan pusat data untuk membina infrastruktur fleksibel dan boleh bekerjasama yang seiring dengan pertumbuhan pesat AI.
Bagi Malaysia, menerima ekosistem terbuka meletakkan negara untuk memanfaatkan inovasi global sambil membangunkan keunikan tempatan.
Ia membolehkan kerajaan dan perniagaan membina infrastruktur yang berprestasi tinggi, cekap tenaga dan disesuaikan dengan keperluan domestik tanpa terikat kepada batasan proprietari.
Dalam era mendatang yang ditakrifkan oleh AI multi-agen, keterbukaan bukan sekadar falsafah tetapi ia adalah prasyarat untuk skala, kedaulatan, dan kepimpinan berterusan.
Melangkah ke 2026
Apabila AI agentik mengubah cara segala-galanya dijalankan, tumpuan mesti melangkaui GPU untuk merangkumi CPU, sambungan berkelajuan tinggi dan rangkaian pintar yang semuanya sama penting untuk menguruskan keputusan masa nyata yang kompleks oleh agen AI pada skala besar.
Sama kritikal ialah ekosistem terbuka dengan perisian terbuka seperti ROCm, standard industri untuk reka bentuk berskala rak dan usaha kolaboratif seperti UALink dan UEC yang membolehkan fleksibiliti lebih besar, inovasi lebih pantas, dan interoperabiliti dari tepi hingga awan.
Inilah sebabnya AMD memajukan visinya melalui ‘Helios’, reka bentuk rujukan berskala rak generasi akan datang untuk infrastruktur AI yang akan dilancarkan pada 2026.
Bagi Malaysia, membina infrastruktur terbuka, heterogen, dan boleh diskala bukan sekadar pilihan teknologi, namun ia adalah asas strategik.
Apabila negara menghadapi keperluan automasi yang meningkat dan aspirasi AI serantau yang berkembang, infrastruktur AI bersedia masa depan akan menjadi kunci untuk membuka pertumbuhan lestari.
Penulis adalah Pengurus Besar APAC. – UTUSAN
